Gradually LLM Index
LLM-Vergleich 2026: 28 KI-Modelle im direkten Duell
Dieser LLM-Vergleich stellt 28 aktuelle Sprachmodelle in 378 direkten Duellen gegenüber. Du bekommst gemeinsame Benchmark-Messreihen, aktuelle API-Preise, Kontextfenster, Parameter, Verfügbarkeit und die jeweilige Quelle.
- Modelle
- 28
- direkte Vergleiche
- 378
- aktive Benchmarks
- 80
- aktive Messwerte
- 14.155
Aktuelle Spitzenreiter
Welche LLMs führen in den wichtigsten Benchmarks?
Die fünf Charts halten die Benchmarks bewusst getrennt. Jede Rangliste nutzt genau eine veröffentlichte Kohorte, eine Aufgabe und eine Metrik. Die Balken zeigen die acht bestplatzierten aktuellen Modelle. Die Modellzahl nennt die vollständige Kohortengröße.
Gesamtpräferenz
LMArena Text, Style Control
Stilbereinigte Bewertung aus anonymen Paarvergleichen.
Das veröffentlichte Leaderboard enthält modellabhängige dokumentierte Testeinstellungen. Der Chart nutzt pro Modell die stärkste gelistete Variante.
Reasoning
GPQA Diamond
Schwierige, wissenschaftliche Fragen aus dem GPQA-Diamond-Datensatz.
Coding
Vibe Code Bench v1.1
Praktische Programmieraufgaben aus Vibe Code Bench v1.1.
Agenten
Terminal-Bench 2.1
Mehrstufige Aufgaben in einer realen Terminal-Umgebung.
Finanzen
Finance Agent (v2)
Recherche- und Analyseaufgaben aus Finance Agent v2.
Ein erster Platz gilt nur für den genannten Benchmark. Er ist kein Gesamtscore und sagt allein nichts über Preis, Geschwindigkeit, Kontextlänge oder deinen eigenen Einsatzzweck aus.
Entscheidungskriterien
Was du im LLM-Vergleich prüfen kannst
- Benchmarks
- Gemeinsame Aufgaben und Versionen für Reasoning, Coding, Agenten, Recherche und weitere Fähigkeiten.
- API-Preise
- Input, Output, Cache-Lesen und Cache-Schreiben, sofern der Anbieter diese Preise veröffentlicht.
- Kontext
- Veröffentlichte Kontextfenster und maximale Ausgabelängen ohne ungenaue Rundung.
- Architektur
- Bekannte Parameter, aktive Parameter, Dense oder MoE sowie der Open-Weight-Status.
- Verfügbarkeit
- API-Zugriff, Modellstatus, Erscheinungsdatum und dokumentierte Websuche.
- Quellen
- Ein Abruf- oder Prüfdatum und eine direkte Quelle für jeden volatilen Messwert.
Du suchst ein breiteres Verzeichnis? Dann sieh dir die Open-Source-LLMs im Vergleich an. Für konkrete Kosten pro Anwendung hilft der API-Kostenrechner.
Schnelleinstieg
20 Duelle, die gerade zählen
Jede Paarseite nutzt dieselbe Datenlogik. Ein Wert erscheint nur, wenn Benchmark, Version, Aufgabe und Testaufbau zusammenpassen.
- Claude Opus 5 vs. Claude Fable 5
- Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Sol
- GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
- DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3
- Grok 4.6 vs. Gemini 3.7 Flash
- GLM-5.2 vs. MiMo-V2.5-Pro
- Claude Opus 5 vs. Gemini 3.7 Flash
- Claude Opus 5 vs. Grok 4.6
- GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
- Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Terra
- Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol
- Claude Opus 5 vs. Kimi K3
- GPT-5.6 Sol vs. Grok 4.6
- GPT-5.6 Sol vs. Kimi K3
- Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
- Gemini 3.7 Flash vs. Kimi K3
- DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.2
- Kimi K3 vs. GLM-5.2
- Claude Sonnet 5 vs. Gemini 3.6 Flash
- GPT-5.6 Terra vs. Gemini 3.6 Flash
Auswahl
Die wichtigsten 28 Modelle
Die Auswahl konzentriert sich auf aktuelle Spitzenmodelle und relevante günstigere Varianten. Veraltete Modellgenerationen bleiben außen vor.
Anthropic
OpenAI
xAI
DeepSeek
Moonshot AI
Z.ai
Mistral AI
Xiaomi
Methodik
Ein Vergleich ist nur so gut wie seine Kohorte
Zentrale Datenbank
28 Quellen, 14.155 aktive Messwerte und ein einheitliches Modell-Schema.
Gleicher Testaufbau
Wir vergleichen nur Ergebnisse derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte.
Fehlende Werte bleiben leer
Wenn zwei Modelle keine gemeinsame Messreihe haben, zeigen wir das offen. Es gibt keine Schätzwerte.
Daten statt Siegerliste
Benchmarks, Preise und technische Daten stehen nebeneinander. Der beste Kandidat hängt von deinem Einsatz ab.
Datenbank zuletzt abgerufen am 26.08.2026. Preise haben je Modell einen eigenen Prüfstand und eine verlinkte Primärquelle.
Häufige Fragen zum LLM-Vergleich
So funktionieren Benchmark-Zuordnung, Gewinner und Datenstand.
Changelog
Ähnliche Duelle, Anbieter-Icons und erweiterte FAQ
- Jede LLM-Duellseite auf 14 ähnliche Duelle erweitert und den Hub-Button unter der Liste platziert
- Lokale Anbieter-Icons ohne Platzhalter in alle 28 Modell-Badges aufgenommen
- FAQ um Details zu Benchmarks, Preisen, Parametern und der Radar-Methodik erweitert
Benchmark-Ranglisten und Fähigkeitsprofile
- Fünf getrennte Ranglisten für Gesamtpräferenz, Reasoning, Coding, Agenten und Finanzen ergänzt
- Datengestützte Fähigkeitsprofile auf den direkten Duellseiten ergänzt
- Jede Rangliste auf eine veröffentlichte Kohorte, Aufgabe, Metrik und einen Quellenstand begrenzt
FAQ, Changelog und interne Links
- FAQ zu Benchmark-Abdeckung, Methodik und Datenstand ergänzt
- Changelog für nachvollziehbare inhaltliche Updates ergänzt
- Hub und Duellseiten in die Navigation, die Sitemap und die Rubrik „Ähnliche Vergleiche“ aufgenommen
Erstveröffentlichung
- 28 aktuelle Modelle und 378 direkte Duelle veröffentlicht
- Gemeinsame Benchmarks, API-Preise, technische Daten und Primärquellen zusammengeführt
- Auswahlwerkzeug und zehn priorisierte Duelle ergänzt