Direktvergleich
GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4-Pro
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 219
- verschiedene Benchmarks
- 24
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-5.6 Sol | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | DeepSeek |
| Erschienen | 26. Juni 2026 | 24. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Preview |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | 16. Februar 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext, Wissensstand | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-5.6 Sol | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 4 $ ≤272K / 8 $ >272K | 0,43 $ |
| API-Ausgabe | 20 $ ≤272K / 30 $ >272K | 0,87 $ |
| Cache lesen | 0,4 $ ≤272K / 0,8 $ >272K | 0, $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 24.08.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 4 $ | 20 $ | Quelle24.08.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 8 $ | 30 $ | Quelle24.08.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 2 $ | 10 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/priority | 4 $ | 20 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,435 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,87 $ | Quelle30.07.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle25.08.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 1,3 $ | 2,6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepSeek | Über OpenRouterdeepseek | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 1,45 $ | 4,36 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
35 passende Messreihen aus 23 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 11 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.6 Sol | DeepSeek-V4-Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner52,916 % | 26,201 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64,375 % | 61,383 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,136 % | 68,644 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner72,339 % | 51,623 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner53,756 % | 44,083 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95,202 % | 89,394 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 2,5 % | Gewinner3,75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
IOIOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner86,667 % | 35,833 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner48,077 % | 23,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner86,965 % | 80,323 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 82,604 % | Gewinner87,484 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Sol: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.541 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 54.263 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.482,26 95-%-Konfidenzintervall: ±5,4Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.457,7 95-%-Konfidenzintervall: ±4,017Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner43,974 % | 40,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner85,233 % | 75,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner89,1 % | 87,249 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner1,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner83 % | 16 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner66,509 % | 62,923 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner54,1 % | 51,274 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner96,2 % | 77,4 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,775 % | 72,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner85,768 % | 50,187 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner63,709 % | 42,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner80,495 % | 49,931 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert47,221 % | 15,47 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner61,538 % | 59,207 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner83,051 % | 79,661 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert71,309 % | 57,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert49,233 % | 41,586 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,949 % | 90,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | 78,623 % | Höherer Messwert83,696 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
IOIIOI 2024TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert85 % | 31,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert60,606 % | 28,788 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert90,492 % | 89,117 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 98,137 % | Gewinner98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Sol: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.541 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 51.642 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.482,26 95-%-Konfidenzintervall: ±5,4Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.455,038 95-%-Konfidenzintervall: ±4,085Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert94,561 % | 92,887 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert23 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert43,312 % | 27,226 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert97,423 % | 87,629 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner65,004 % | 60,589 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert91,667 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner66,434 % | 61,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert70 % | 58,393 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner65,152 % | 63,054 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner93,22 % | 57,627 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert85,243 % | 62,572 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert41,362 % | 31,448 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert95,455 % | 88,384 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
IOIIOI 2025TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert88,333 % | 40,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert90,69 % | 83,372 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert84,398 % | 75,169 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 67,429 % | Gewinner72,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Sol: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.815 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 10.743 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.487,572 95-%-Konfidenzintervall: ±10,213Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.460,843 95-%-Konfidenzintervall: ±6,925Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,283 % | 91,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert1,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert54,1 % | 51,274 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner84,546 % | 83,565 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert84,444 % | 31,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert54,955 % | 44,081 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert3,847 / 5 | 3,401 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner66,434 % | 61,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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