Direktvergleich
Gemini 3.6 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 192
- verschiedene Benchmarks
- 24
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| Anbieter | ||
| Erschienen | 21. Juli 2026 | 21. Juli 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 0,75 $ | 0,3 $ |
| API-Ausgabe | 3,75 $ | 2,5 $ |
| Cache lesen | 0,07 $ | 0,03 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 16.08.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,75 $ | 3,75 $ | Quelle16.08.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 0,75 $ | 3,75 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,375 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,875 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 1,35 $ | 6,75 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 0,825 $ | 4,125 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 0,75 $ | 3,75 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,375 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,875 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 1,35 $ | 6,75 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,15 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 0,54 $ | 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 0,33 $ | 2,75 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,15 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 0,54 $ | 4,5 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
163 passende Messreihen aus 23 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash-Lite | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner30,928 % | 6,148 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner63,326 % | 60,684 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 48,514 % | Gewinner72,316 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner65,411 % | 43,231 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner56,296 % | 47,442 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner93,434 % | 83,838 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner3,333 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner25 % | 13,942 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner86,705 % | 84,073 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,08 % | 79,014 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.6 Flash: Snapshot: gemini-3.6-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.6 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 18.018 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 17.985 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.480,771 95-%-Konfidenzintervall: ±5,455Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.457,158 95-%-Konfidenzintervall: ±5,51Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner53,153 % | 43,489 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner79,661 % | 70,886 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner89,276 % | 85,836 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,382 % | 83,584 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 67,608 % | Gewinner68,68 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner56,563 % | 51,827 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner48,686 % | 47,303 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner79,6 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,857 % | 72,608 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner73,783 % | 50,187 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner55,354 % | 36,711 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner64,005 % | 37,161 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner19,332 % | 5,875 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner61,072 % | 57,459 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner84,746 % | 77,966 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner70,019 % | 46,417 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner53,608 % | 41,741 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner92,424 % | 81,818 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner79,71 % | 76,449 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner31,818 % | 19,697 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner91,081 % | 88,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner99,068 % | 98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.6 Flash: Snapshot: gemini-3.6-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.6 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.503 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.379 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.484,234 95-%-Konfidenzintervall: ±10,628Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.460,465 95-%-Konfidenzintervall: ±10,628Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner94,7 % | 91,911 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner76,789 % | 75,835 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner2,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner34,92 % | 28,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner87,113 % | 85,567 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner63,532 % | 61,733 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner100 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner63,52 % | 62,238 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner65,714 % | 6,964 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner65,385 % | 62,354 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 12,281 % | Gewinner66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner72,965 % | 57,687 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner44,634 % | 35,265 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner94,444 % | 85,859 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner83,517 % | 71,96 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner83,894 % | 80,332 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner74,571 % | 53,429 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.6 Flash: Snapshot: gemini-3.6-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.6 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.107 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.261 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.545,677 95-%-Konfidenzintervall: ±18,518Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.492,653 95-%-Konfidenzintervall: ±17,579Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner92,776 % | 90,621 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 58,426 % | Gewinner61,526 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner75,309 % | 60,494 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand33,333 % | Gleichstand33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner86,182 % | 83,483 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner64,444 % | 31,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner55,302 % | 46,626 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner3,299 / 5 | 2,652 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner63,52 % | 62,238 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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