Direktvergleich

GPT-5.5 vs. GLM-5.2

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 215
verschiedene Benchmarks: 22
jüngster Abruf: 26.08.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GPT-5.5 und GLM-5.2
Merkmal	GPT-5.5	GLM-5.2
Anbieter	OpenAI	Z.ai
Erschienen	Apr. 2026	16. Juni 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Open Source
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	Nicht veröffentlicht	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv
Architektur	Nicht veröffentlicht	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.050.000 Token	1.000.000 Token
Wissensstand	1. Dezember 2025	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GPT-5.5 und GLM-5.2
Preisart	GPT-5.5	GLM-5.2
API-Eingabe	5 $ ≤272K / 10 $ >272K	1,4 $
API-Ausgabe	30 $ ≤272K / 45 $ >272K	4,4 $
Cache lesen	0,5 $ ≤272K / 1 $ >272K	0,26 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	30.07.2026 Quelle	30.07.2026 Quelle

GPT-5.5GLM-5.2

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.55 $

GLM-5.21,4 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.530 $

GLM-5.24,4 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.50,5 $

GLM-5.20,26 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von GPT-5.5 und GLM-5.2
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
GPT-5.5	OpenAI	Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token	5 $	30 $	Quelle30.07.2026
	OpenAI	Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token	10 $	45 $	Quelle30.07.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1	5,5 $	33 $	Quelle25.08.2026
	Azure	Über OpenRouterazure	5 $	30 $	Quelle25.08.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/eu	5,5 $	33 $	Quelle25.08.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/us	5,5 $	33 $	Quelle25.08.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai	5 $	30 $	Quelle25.08.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/fast	12,5 $	75 $	Quelle25.08.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/flex	Günstigster erfasster Preis: 2,5 $	Günstigster erfasster Preis: 15 $	Quelle25.08.2026
GLM-5.2	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle30.07.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fast	2,31 $	7,26 $	Quelle25.08.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fp8	0,966 $	3,036 $	Quelle25.08.2026
	Ambient	Über OpenRouterambient/fp8	0,6 $	Günstigster erfasster Preis: 2 $	Quelle25.08.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	1,26 $	3,96 $	Quelle25.08.2026
	Baidu	Über OpenRouterbaidu/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle25.08.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle25.08.2026
	CoreWeave	Über OpenRoutercoreweave/fp4	0,76 $	2,42 $	Quelle25.08.2026
	Crusoe	Über OpenRoutercrusoe/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Decart	Über OpenRouterdecart/fp4	0,684 $	2,28 $	Quelle25.08.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp4	0,75 $	2,4 $	Quelle25.08.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	0,7 $	2,2 $	Quelle25.08.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle25.08.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks/fast-us	2,1 $	6,6 $	Quelle25.08.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,05 $	3,3 $	Quelle25.08.2026
	Inceptron	Über OpenRouterinceptron/fp4	0,75 $	2,9 $	Quelle25.08.2026
	Io Net	Über OpenRouterio-net/fp4	1,26 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/eu	1,54 $	4,84 $	Quelle25.08.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp4	0,8415 $	3,1365 $	Quelle25.08.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	0,7 $	2,2 $	Quelle25.08.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Phala	Über OpenRouterphala/fp8	1,26 $	3 $	Quelle25.08.2026
	Reka	Über OpenRouterreka/fp8	1,1 $	3,75 $	Quelle25.08.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/fp8	Günstigster erfasster Preis: 0,5 $	3,15 $	Quelle25.08.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	1,19 $	3,74 $	Quelle25.08.2026
	StreamLake	Über OpenRouterstreamlake/fp8	0,693 $	2,178 $	Quelle25.08.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Venice	Über OpenRoutervenice/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer	1,26 $	3,96 $	Quelle25.08.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle25.08.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

GPT-5.5

GLM-5.2

Coding: 100 / 91,4 (5 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 91,9 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 100 / 98,4 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 100 / 96,5 (4 Benchmarkfamilien)

Recht: 84,3 / 91,5 (3 Benchmarkfamilien)

Agenten-Aufgaben: 100 / 80,6 (2 Benchmarkfamilien)

Cybersecurity: 100 / 96,1 (1 Benchmarkfamilie)

Gesundheit: 100 / 89,6 (2 Benchmarkfamilien)

24 passende Messreihen aus 21 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 10 vergleichbaren Kategorien.

GPT-5.5GLM-5.2

Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.545,161 %

GLM-5.237,87 %

CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.568,415 %

GLM-5.266,123 %

CyberBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.580,508 %

GLM-5.277,359 %

EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.564,543 %

GLM-5.261,532 %

Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.551,76 %

GLM-5.249,699 %

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.593,182 %

GLM-5.285,606 %

Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.53,75 %

GLM-5.27,083 %

Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.540,385 %

GLM-5.231,25 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.586,515 %

GLM-5.284,073 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.585,296 %

GLM-5.269,5 %

LMArena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

GPT-5.51.476,271

GLM-5.21.470,441

MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

GPT-5.549,1 %

GLM-5.240,771 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von GPT-5.5 und GLM-5.2
Benchmark und Aufgabe	GPT-5.5	GLM-5.2	Quelle
Code MigrationOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner45,161 %	37,87 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
CorpFin v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner68,415 %	66,123 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.08.2026
CyberBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner80,508 %	77,359 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.08.2026
EMBOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner64,543 %	61,532 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Finance Agent (v2)Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner51,76 %	49,699 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner93,182 %	85,606 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser	3,75 %	Gewinner7,083 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser	Gewinner40,385 %	31,25 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner86,515 %	84,073 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner85,296 %	69,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
LMArena Text, Style ControlOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.896 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 30.637 anonymen Paarvergleichen.	Höherer Messwert1.476,271 95-%-Konfidenzintervall: ±3,931Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.470,441 95-%-Konfidenzintervall: ±4,872Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 21.08.2026
MedCodeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner49,1 %	40,771 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 20.08.2026
MedScribeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner86,868 %	83,534 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 20.08.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner88,144 %	86,714 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gleichstand0,5 %	Gleichstand0,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
ReverseEngBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner3,817 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 10.08.2026
SkillsBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	Gewinner62,209 %	45,077 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	82,6 %	Gewinner82,8 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner74,98 %	73,344 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Terminal-Bench 2.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner76,404 %	67,79 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Vals IndexOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser	Gewinner57,411 %	53,122 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	Gewinner69,847 %	63,961 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 19.08.2026
Code MigrationCLI Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert36,882 %	27,16 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
CorpFin v2Exact Pages Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert65,618 %	63,636 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
CyberBenchPatch Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner81,356 %	81,034 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.08.2026
EMBComps Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert64,681 %	54,922 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Finance Agent (v2)Adjustments Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	45,74 %	Höherer Messwert46,305 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert93,434 %	83,333 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	82,246 %	Höherer Messwert87,319 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 07.08.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert53,03 %	39,394 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
LegalBenchConclusion Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert89,644 %	88,587 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
LiveCodeBench v6Easy Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert98,447 %	97,205 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
LMArena Text, Style ControlOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 59.545 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 30.637 anonymen Paarvergleichen.	Höherer Messwert1.481,893 95-%-Konfidenzintervall: ±3,953Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.470,441 95-%-Konfidenzintervall: ±4,872Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 21.08.2026
MMLU-ProBiology Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Kein direkter Sieger94,003 %	Kein direkter Sieger94,003 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
ProgramBenchAlmost Resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	Kein direkter Sieger9,5 %	Kein direkter Sieger9,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
SkillsBenchNo Skills Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert49,875 %	32,223 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 07.08.2026
SWE-bench Verified<15 min fix Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert91,753 %	88,144 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.08.2026
TaxEval v2Correctness Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert65,495 %	62,061 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Terminal-Bench 2.1Easy Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens	83,333 %	Höherer Messwert100 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Vals IndexCorpFin v2 Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert69,58 %	66,317 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Code MigrationCOBOL Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Kein direkter Sieger70 %	Kein direkter Sieger70 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
CorpFin v2Max Fitting Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert70,047 %	68,415 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
CyberBenchPoC Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner79,661 %	73,684 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 03.08.2026
EMBDataroom Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	81,227 %	Höherer Messwert83,444 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Finance Agent (v2)All-Pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert39,562 %	38,006 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert92,929 %	87,879 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Kein direkter Sieger0 %	Kein direkter Sieger0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 07.08.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert86,669 %	85,95 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
LegalBenchInterpretation Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert83,836 %	82,17 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
LiveCodeBench v6Hard Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert69,714 %	37,143 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.172 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.2: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.060 anonymen Paarvergleichen.	Höherer Messwert1.484,744 95-%-Konfidenzintervall: ±6,754Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	1.460,256 95-%-Konfidenzintervall: ±8,333Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.	LMArena Quellendetails Datenstand: 21.08.2026
MMLU-ProBusiness Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert92,015 %	91,888 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
ProgramBenchFully Resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	Kein direkter Sieger0,5 %	Kein direkter Sieger0,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
SkillsBenchWith Skills Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert62,209 %	45,077 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 07.08.2026
SWE-bench Verified>4 hours Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Kein direkter Sieger66,667 %	Kein direkter Sieger66,667 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 08.08.2026
TaxEval v2Stepwise Reasoning Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	84,464 %	Höherer Messwert84,628 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Terminal-Bench 2.1Hard Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens	Höherer Messwert66,667 %	51,111 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Vals IndexFinance Agent v2 Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert51,834 %	50,83 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
Code MigrationCode Quality Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	3,498 / 5	Höherer Messwert3,981 / 5	Vals AI Quellendetails Datenstand: 09.08.2026
CorpFin v2Shared Max Context Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	Höherer Messwert69,58 %	66,317 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
EMBDCF Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert56,736 %	52,968 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Finance Agent (v2)Comparables Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens	43,653 %	Höherer Messwert44,78 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	78,495 %	Höherer Messwert91,756 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 07.08.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert37,209 %	27,907 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 06.08.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GPT-5.5 und GLM-5.2 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich