Direktvergleich
GPT-5.6 Luna vs. MiMo-V2.5-Pro
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 106
- verschiedene Benchmarks
- 18
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-5.6 Luna | MiMo-V2.5-Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Xiaomi |
| Erschienen | 26. Juni 2026 | 23. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 1 Billionen, 42 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | 16. Februar 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext, Wissensstand | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-5.6 Luna | MiMo-V2.5-Pro |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K | 0,43 $ |
| API-Ausgabe | 1,2 $ ≤272K / 1,8 $ >272K | 0,87 $ |
| Cache lesen | 0,02 $ ≤272K / 0,04 $ >272K | 0, $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 11.08.2026 Quelle | 31.07.2026 Quelle |
GPT-5.6 LunaMiMo-V2.5-Pro
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 LunaGünstiger0,2 $
MiMo-V2.5-Pro0,435 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Luna1,2 $
MiMo-V2.5-ProGünstiger0,87 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Luna0,02 $
MiMo-V2.5-ProGünstiger0,004 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 0,2 $ | 1,2 $ | Quelle11.08.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 0,4 $ | 1,8 $ | Quelle11.08.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 0,22 $ | 1,32 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 0,2 $ | 1,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 0,22 $ | 1,32 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 0,22 $ | 1,32 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 0,2 $ | 1,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,1 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/priority | 0,4 $ | 2,4 $ | Quelle25.08.2026 | |
| MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,435 $ | 0,87 $ | Quelle31.07.2026 |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 0,435 $ | 0,87 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 1 $ | 3 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,4 $ | 1,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/bf16 | Günstigster erfasster Preis: 0,3045 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,609 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita | 0,4802 $ | 0,9605 $ | Quelle25.08.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 0,522 $ | 1,044 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Xiaomi | Über OpenRouterxiaomi/fp8 | 0,435 $ | 0,87 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
GPT-5.6 Luna
MiMo-V2.5-Pro
Coding: 100 / 57,4 (3 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 90,1 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 100 / 36,7 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 98,3 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 100 / 87,6 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 86,7 / 78,4 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 72,5 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 100 / 87,9 (2 Benchmarkfamilien)
18 passende Messreihen aus 17 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 9 vergleichbaren Kategorien.
GPT-5.6 LunaMiMo-V2.5-Pro
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner44,55 %
MiMo-V2.5-Pro21,557 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner64,219 %
MiMo-V2.5-Pro61,422 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner67,116 %
MiMo-V2.5-Pro55,228 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner55,044 %
MiMo-V2.5-Pro41,502 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner91,666 %
MiMo-V2.5-Pro82,576 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Luna1,25 %
MiMo-V2.5-ProGewinner2,083 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner36,538 %
MiMo-V2.5-Pro15,865 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner84,034 %
MiMo-V2.5-Pro77,129 %
LMArena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
GPT-5.6 Luna1.450,797
MiMo-V2.5-ProHöherer Messwert1.467,692
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner42,391 %
MiMo-V2.5-Pro32,484 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner84,391 %
MiMo-V2.5-Pro83,73 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 LunaGewinner86,036 %
MiMo-V2.5-Pro84,595 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.6 Luna | MiMo-V2.5-Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner44,55 % | 21,557 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64,219 % | 61,422 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner67,116 % | 55,228 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner55,044 % | 41,502 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner91,666 % | 82,576 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 1,25 % | Gewinner2,083 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner36,538 % | 15,865 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner84,034 % | 77,129 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 20.693 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 54.177 anonymen Paarvergleichen. | 1.450,797 95-%-Konfidenzintervall: ±5,266Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.467,692 95-%-Konfidenzintervall: ±4,027Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner42,391 % | 32,484 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner84,391 % | 83,73 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner86,036 % | 84,595 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner60 % | 22 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner93 % | 74 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,166 % | 73,794 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner79,026 % | 57,303 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner59,881 % | 40,974 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner77,055 % | 34,113 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert36,067 % | 13,981 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert63,52 % | 60,373 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert54,573 % | 47,341 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert52,027 % | 34,386 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert92,424 % | 80,808 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert88,864 % | 88,031 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.979 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 10.730 anonymen Paarvergleichen. | 1.466,521 95-%-Konfidenzintervall: ±10,029Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.472,047 95-%-Konfidenzintervall: ±6,917Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert93,305 % | 92,469 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert96,392 % | 82,474 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,558 % | 63,123 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert83,333 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert65,035 % | 62,471 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70 % | 44,286 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,103 % | 61,422 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert83,009 % | 77,965 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert43,285 % | 28,848 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert90,909 % | 84,343 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert82,142 % | 79,497 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.471 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.924 anonymen Paarvergleichen. | 1.477,909 95-%-Konfidenzintervall: ±16,694Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.512,486 95-%-Konfidenzintervall: ±11,908Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert91,001 % | 89,987 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,667 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,773 % | 84,464 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70 % | 40 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert55,555 % | 41,243 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 3,195 / 5 | Höherer Messwert3,382 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert65,035 % | 62,471 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert60,482 % | 43,63 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert48,285 % | 40,15 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert88,68 % | 80,173 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlCodingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.888 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 14.938 anonymen Paarvergleichen. | 1.497,453 95-%-Konfidenzintervall: ±8,436Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.519,057 95-%-Konfidenzintervall: ±6,293Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProChemistryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert90,989 % | 90,459 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified1-4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,714 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert83,636 % | 65,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexSWE-benchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner93,137 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
EMBLBOTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert59,306 % | 47,739 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)Disclosure AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert62,836 % | 53,148 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchRhetoric TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert82,747 % | 64,964 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlCreative writingTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 4.071 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.467 anonymen Paarvergleichen. | 1.407,415 95-%-Konfidenzintervall: ±10,217Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.436,134 95-%-Konfidenzintervall: ±7,31Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProComputer ScienceTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert89,756 % | 88,049 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified15 min - 1 hourTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert91,954 % | 74,713 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
Vals IndexTerminal-Bench 2.1TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert79,026 % | 57,303 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
EMBM&ATestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert69,61 % | 64,098 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)Earnings AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert74,875 % | 54,614 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchRule TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert77,736 % | 72,98 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlEnglishTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5-Pro: Snapshot: mimo-v2.5-pro, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.559 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 23.554 anonymen Paarvergleichen. | 1.465,68 95-%-Konfidenzintervall: ±7,144Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.482,078 95-%-Konfidenzintervall: ±5,182Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProEconomicsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens MiMo-V2.5-Pro: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert88,033 % | 87,915 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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