Direktvergleich
Claude Fable 5 vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 151
- verschiedene Benchmarks
- 28
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Fable 5 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | |
| Erschienen | 9. Juni 2026 | 19. Feb. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Preview |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | Januar 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext, Wissensstand | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Fable 5 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 10 $ | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K |
| API-Ausgabe | 50 $ | 12 $ ≤200K / 18 $ >200K |
| Cache lesen | 1 $ | 0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K |
| Cache schreiben (5 Min.) | 12,5 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 20 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle30.07.2026 |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Anthropic | Über OpenRouteranthropic | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Claude Platform on AWS | Über OpenRouterclaude-on-aws | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/europe | 11 $ | 55 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Günstigster erfasster Preis: 50 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Gemini 3.1 Pro Preview | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle30.07.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
56 passende Messreihen aus 26 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 13 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Fable 5 | Gemini 3.1 Pro Preview | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner55,065 % | 17,313 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner71,834 % | 64,491 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner73,666 % | 52,616 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
EnigmaEvalOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: open-source release 2026-07-23Messgröße: pass@1 accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5-high, Reasoning: high, Versuche: pass@1 Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview-high, Reasoning: high, Versuche: pass@1Komplexe multimodale Rätsel mit exaktem Antwortabgleich und einem Versuch. | Kein klarer Vorsprung39,28 % ± 2,8 95-%-Konfidenzintervall: ±2,8 | 36,78 % ± 2,71 95-%-Konfidenzintervall: ±2,71 | Scale AIQuellendetailsDatenstand: 23.07.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner56,314 % | 42,982 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 93,182 % | Gewinner95,454 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner11,25 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner49,519 % | 20,673 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,561 % | 87,398 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner89,778 % | 88,485 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlClaude Fable 5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 24.331 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 99.182 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.507,766 95-%-Konfidenzintervall: ±5,184Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.486,268 95-%-Konfidenzintervall: ±3,275Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 56,07 % | Gewinner59,062 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,522 % | 76,114 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner91,502 % | 90,987 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner89,306 % | 88,208 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 68,919 % | Gewinner69,396 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
PRBench FinanceOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: full finance setMessgröße: weighted rubric scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5-max, Reasoning: max, Versuche: pass@1 Gemini 3.1 Pro Preview: Versuche: pass@1600 Finanzaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror. | Höherer Messwert53,86 % ± 0,14 95-%-Konfidenzintervall: ±0,14 | 41,87 % ± 1,22 95-%-Konfidenzintervall: ±1,22 | Scale AIQuellendetailsDatenstand: 26.08.2026 |
PRBench LegalOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: full legal setMessgröße: weighted rubric scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5-max, Reasoning: max, Versuche: pass@1 Gemini 3.1 Pro Preview: Versuche: pass@1500 Rechtsaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror. | Höherer Messwert52,56 % ± 0,54 95-%-Konfidenzintervall: ±0,54 | 44,02 % ± 1,12 95-%-Konfidenzintervall: ±1,12 | Scale AIQuellendetailsDatenstand: 26.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner2 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95 % | 26 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner70,433 % | 53,789 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner51,89 % | 48,677 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95 % | 78,8 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,942 % | 72,882 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner80,524 % | 70,787 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner66,036 % | 41,903 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,154 % | 56,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner90,352 % | 32,034 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert60,087 % | 10,833 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert66,9 % | 60,839 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert70,785 % | 44,505 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert51,092 % | 38,361 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 92,929 % | Höherer Messwert95,96 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert57,576 % | 24,242 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert91,775 % | 89,257 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 98,758 % | Höherer Messwert99,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlClaude Fable 5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.068 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.582 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.499,854 95-%-Konfidenzintervall: ±8,999Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.476,214 95-%-Konfidenzintervall: ±5,563Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 93,584 % | Höherer Messwert95,258 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert76,709 % | 76,391 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert33 % | 1 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert39,682 % | 32,143 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert95,876 % | 88,66 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | Höherer Messwert65,822 % | 60,749 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert100 % | 91,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert71,562 % | 65,734 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert71,562 % | 65,734 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert40 % | 36,753 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert77,04 % | 66,9 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert85,362 % | 79,17 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert45,694 % | 30,879 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 93,434 % | Höherer Messwert94,949 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert90,224 % | 79,215 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert86,863 % | 83,823 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert79,714 % | 76,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Snapshot: claude-fable-5, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlClaude Fable 5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.498 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.615 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.555,952 95-%-Konfidenzintervall: ±16,248Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.532,092 95-%-Konfidenzintervall: ±9,242Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 93,156 % | Höherer Messwert93,409 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 61,129 % | Höherer Messwert62,401 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert2 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 71,544 % | Höherer Messwert74,205 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert100 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | Höherer Messwert88,062 % | 85,016 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert70 % | 60 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert56,349 % | 42,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Fable 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert56,349 % | 42,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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