Direktvergleich
Gemini 3.1 Pro Preview vs. Kimi K3
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 149
- verschiedene Benchmarks
- 26
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.1 Pro Preview | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Anbieter | Moonshot AI | |
| Erschienen | 19. Feb. 2026 | 16. Juli 2026 |
| Verfügbarkeit | Preview | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 2,8 Billionen, 104 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.1 Pro Preview | Kimi K3 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K | 3 $ |
| API-Ausgabe | 12 $ ≤200K / 18 $ >200K | 15 $ |
| Cache lesen | 0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K | 0,3 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Gemini 3.1 Pro PreviewKimi K3
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro PreviewGünstiger2 $
Kimi K33 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro PreviewGünstiger12 $
Kimi K315 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro PreviewGünstiger0,2 $
Kimi K30,3 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle30.07.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 3 $ | 15 $ | Quelle30.07.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 3,45 $ | 17,25 $ | Quelle25.08.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8 | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Chutes | Über OpenRouterchutes/mxfp4 | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/bf16 | 2,85 $ | 14,25 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 2,85 $ | 14,25 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks/fast | 4,5 $ | 22,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks/us | 3,3 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Modal | Über OpenRoutermodal/mxfp4 | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Moonshot AI | Über OpenRoutermoonshotai/mxfp4 | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fast | 6 $ | 22,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 2,8 $ | Günstigster erfasster Preis: 14 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 3 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K3
Coding: 64,4 / 98,3 (5 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 97,4 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 29,9 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 96,7 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 88,9 / 99,1 (5 Benchmarkfamilien)
Recht: 48,9 / 99,5 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 87,5 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Multimodal: 100 / 99,9 (1 Benchmarkfamilie)
27 passende Messreihen aus 25 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 13 vergleichbaren Kategorien.
Gemini 3.1 Pro PreviewKimi K3
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner17,313 %
Kimi K316,099 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview64,491 %
Kimi K3Gewinner71,562 %
CyberBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview36,441 %
Kimi K3Gewinner79,026 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview52,616 %
Kimi K3Gewinner66,399 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview42,982 %
Kimi K3Gewinner54,36 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner95,454 %
Kimi K392,929 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview0 %
Kimi K3Gewinner10,833 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview20,673 %
Kimi K3Gewinner44,231 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner87,398 %
Kimi K386,016 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner88,485 %
Kimi K387,185 %
LMArena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Gemini 3.1 Pro Preview1.486,268
Kimi K3Höherer Messwert1.489,097
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner59,062 %
Kimi K348,884 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.1 Pro Preview | Kimi K3 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner17,313 % | 16,099 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 64,491 % | Gewinner71,562 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 36,441 % | Gewinner79,026 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 52,616 % | Gewinner66,399 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 42,982 % | Gewinner54,36 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95,454 % | 92,929 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 0 % | Gewinner10,833 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | 20,673 % | Gewinner44,231 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner87,398 % | 86,016 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,485 % | 87,185 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Kimi K3: Snapshot: kimi-k3-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 99.182 anonymen Paarvergleichen.Kimi K3: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 15.054 anonymen Paarvergleichen. | 1.486,268 95-%-Konfidenzintervall: ±3,275Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.489,097 95-%-Konfidenzintervall: ±5,803Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner59,062 % | 48,884 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 76,114 % | Gewinner87,958 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner90,987 % | 87,973 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,208 % | 88,15 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner69,396 % | 66,336 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 0 % | Gewinner2 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 26 % | Gewinner87 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 53,789 % | Gewinner68,268 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 48,677 % | Gewinner54,26 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 78,8 % | Gewinner93,4 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 72,882 % | Gewinner75,716 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 70,787 % | Gewinner80,899 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | 41,903 % | Gewinner57,813 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | 56,068 % | Gewinner73,42 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | 32,034 % | Gewinner84,963 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 60,839 % | Höherer Messwert69,347 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserKimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 69,492 % | Höherer Messwert83,051 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 44,505 % | Höherer Messwert72,685 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 38,361 % | Höherer Messwert51,461 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert95,96 % | 93,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 24,242 % | Höherer Messwert54,545 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 89,257 % | Höherer Messwert90,733 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Kimi K3: Snapshot: kimi-k3-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.582 anonymen Paarvergleichen.Kimi K3: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.052 anonymen Paarvergleichen. | 1.476,214 95-%-Konfidenzintervall: ±5,563Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.490,29 95-%-Konfidenzintervall: ±11,183Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert95,258 % | 93,863 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 76,391 % | Höherer Messwert78,855 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 1 % | Höherer Messwert17,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 32,143 % | Höherer Messwert44,048 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 88,66 % | Höherer Messwert92,268 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 60,749 % | Höherer Messwert65,331 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Kein direkter Sieger91,667 % | Kein direkter Sieger91,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 65,734 % | Höherer Messwert72,611 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 65,734 % | Höherer Messwert72,611 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 66,9 % | Höherer Messwert72,727 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserKimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 3,39 % | Höherer Messwert75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 79,17 % | Höherer Messwert85,13 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 30,879 % | Höherer Messwert41,69 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert94,949 % | 92,424 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 79,215 % | Höherer Messwert90,731 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert83,823 % | 82,612 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert76,571 % | 74,286 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Kimi K3: Snapshot: kimi-k3-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.615 anonymen Paarvergleichen.Kimi K3: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 986 anonymen Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.532,092 95-%-Konfidenzintervall: ±9,242Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.531,702 95-%-Konfidenzintervall: ±19,329Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert93,409 % | 92,015 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | Höherer Messwert62,401 % | 53,816 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 0 % | Höherer Messwert2 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert78,395 % | 75,617 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 33,333 % | Höherer Messwert66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 85,016 % | Höherer Messwert86,1 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 60 % | Höherer Messwert74,444 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 42,968 % | Höherer Messwert55,882 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 42,968 % | Höherer Messwert55,882 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 65,734 % | Höherer Messwert72,611 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Kimi K3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens | 46,388 % | Höherer Messwert58,877 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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