Direktvergleich
Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 191
- verschiedene Benchmarks
- 24
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | |
| Erschienen | 19. Mai 2026 | 24. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Preview |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 1,5 $ | 0,43 $ |
| API-Ausgabe | 9 $ | 0,87 $ |
| Cache lesen | 0,15 $ | 0, $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,5 $ | 9 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 1,65 $ | 9,9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,435 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,87 $ | Quelle30.07.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle25.08.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 1,3 $ | 2,6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DeepSeek | Über OpenRouterdeepseek | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle25.08.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 1,45 $ | 4,36 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
55 passende Messreihen aus 23 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner26,745 % | 26,201 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64,686 % | 61,383 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner69,331 % | 68,644 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner63,548 % | 51,623 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner57,861 % | 44,083 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner92,676 % | 89,394 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 2,5 % | Gewinner3,75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner30,769 % | 23,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner83,602 % | 80,323 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner87,604 % | 87,484 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 30.004 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 51.642 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.478,186 95-%-Konfidenzintervall: ±4,512Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.455,038 95-%-Konfidenzintervall: ±4,085Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner55,825 % | 40,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,574 % | 75,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner89,515 % | 87,249 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner31 % | 16 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 59,472 % | Gewinner62,923 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner52,737 % | 51,274 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner78,8 % | 77,4 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,366 % | 72,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner67,416 % | 56,18 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,157 % | 50,187 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner53,079 % | 42,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | 48,683 % | Gewinner49,931 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert17,175 % | 15,47 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert62,821 % | 59,207 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner81,034 % | 79,661 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert69,788 % | 57,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert54,869 % | 41,586 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert91,414 % | 90,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert84,42 % | 83,696 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert43,939 % | 28,788 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 81,939 % | Höherer Messwert89,117 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.980 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 10.412 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.462,48 95-%-Konfidenzintervall: ±8,36Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.448,356 95-%-Konfidenzintervall: ±7,004Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,863 % | 92,887 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert1,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert40,971 % | 27,226 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | 86,598 % | Höherer Messwert87,629 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert61,897 % | 60,589 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,569 % | 61,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | 55,455 % | Höherer Messwert58,393 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,667 % | 63,054 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand57,627 % | Gleichstand57,627 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert80,921 % | 62,572 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert45,706 % | 31,448 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,939 % | 88,384 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert87,126 % | 83,372 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert88,675 % | 75,169 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert73,143 % | 72,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.910 anonymen Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.760 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.527,374 95-%-Konfidenzintervall: ±14,718Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.499,875 95-%-Konfidenzintervall: ±12,373Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert93,283 % | 91,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert52,737 % | 51,274 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert33,333 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert86,836 % | 83,565 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert53,333 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert60 % | 31,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | Höherer Messwert58,101 % | 44,081 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 tokens | 2,789 / 5 | Höherer Messwert3,401 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,569 % | 61,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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