Direktvergleich
GPT-5.4 vs. Gemini 3.5 Flash
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 148
- verschiedene Benchmarks
- 20
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-5.4 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Erschienen | März 2026 | 19. Mai 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | 31. August 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-5.4 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K | 1,5 $ |
| API-Ausgabe | 15 $ ≤272K / 22,5 $ >272K | 9 $ |
| Cache lesen | 0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K | 0,15 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 2,5 $ | 15 $ | Quelle30.07.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 5 $ | 22,5 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 2,5 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 2,5 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Günstigster erfasster Preis: 7,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/priority | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Gemini 3.5 Flash | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,5 $ | 9 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 1,65 $ | 9,9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
50 passende Messreihen aus 20 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.4 | Gemini 3.5 Flash | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner34,984 % | 26,745 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner65,268 % | 64,686 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner72,881 % | 69,331 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 91,666 % | Gewinner92,676 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 0 % | Gewinner2,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner86,044 % | 83,602 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 84,141 % | Gewinner87,604 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.708 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 30.004 anonymen Paarvergleichen. | 1.476,487 95-%-Konfidenzintervall: ±3,885Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Kein klarer Vorsprung1.478,186 95-%-Konfidenzintervall: ±4,512Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 41,292 % | Gewinner55,825 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner77,549 % | 76,574 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 87,482 % | Gewinner89,515 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 87,514 % | Gewinner88,266 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner68,323 % | 68,124 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 43,312 % | Gewinner49,885 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands Gemini 3.5 Flash: Harness: OpenHands | 51,711 % | Gewinner52,737 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 78,2 % | Gewinner78,8 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 73,958 % | Gewinner74,366 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | 58,427 % | Gewinner67,416 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands Gemini 3.5 Flash: Harness: OpenHands | Gewinner67,421 % | 48,683 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert23,788 % | 17,175 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert64,103 % | 62,821 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner81,356 % | 81,034 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger91,414 % | Kein direkter Sieger91,414 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 76,449 % | Höherer Messwert84,42 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert88,939 % | 81,939 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger99,068 % | Kein direkter Sieger99,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.366 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.980 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.483,67 95-%-Konfidenzintervall: ±6,667Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.462,48 95-%-Konfidenzintervall: ±8,36Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 92,887 % | Höherer Messwert93,863 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 75,994 % | Höherer Messwert77,504 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert7 % | 1,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 21,428 % | Höherer Messwert38,492 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert48,905 % | 40,971 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert88,144 % | 86,598 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert64,922 % | 61,897 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger100 % | Kein direkter Sieger100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert68,571 % | 55,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 64,918 % | Höherer Messwert66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner64,407 % | 57,627 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 91,919 % | Höherer Messwert93,939 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 83,921 % | Höherer Messwert88,675 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 67,714 % | Höherer Messwert73,143 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.347 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.910 anonymen Paarvergleichen. | 1.505,82 95-%-Konfidenzintervall: ±11,394Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Kein klarer Vorsprung1.527,374 95-%-Konfidenzintervall: ±14,718Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 91,762 % | Höherer Messwert93,283 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert60,652 % | 58,744 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert68,826 % | 68,305 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 51,711 % | Höherer Messwert52,737 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 0 % | Höherer Messwert33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 82,993 % | Höherer Messwert86,836 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 33,333 % | Höherer Messwert53,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert3,632 / 5 | 2,789 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert66,783 % | 64,569 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 66,667 % | Höherer Messwert78,495 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert90,526 % | 76,014 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 85,64 % | Höherer Messwert90,601 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlCodingTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 16.467 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.771 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.520,374 95-%-Konfidenzintervall: ±6,012Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.506,689 95-%-Konfidenzintervall: ±7,222Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProChemistryTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 91,078 % | Höherer Messwert93,11 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchRaw Pass RateTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert68,596 % | 56,356 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEPartial Differential EquationsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 39,683 % | Höherer Messwert42,857 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified1-4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 50 % | Höherer Messwert52,381 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 69,091 % | Höherer Messwert72,727 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Gemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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Vergleiche GPT-5.4 und Gemini 3.5 Flash mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.