Direktvergleich
GPT-5.5 vs. GPT-5.4
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 178
- verschiedene Benchmarks
- 20
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Erschienen | Apr. 2026 | März 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token |
| Wissensstand | 1. Dezember 2025 | 31. August 2025 |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K | 2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K |
| API-Ausgabe | 30 $ ≤272K / 45 $ >272K | 15 $ ≤272K / 22,5 $ >272K |
| Cache lesen | 0,5 $ ≤272K / 1 $ >272K | 0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 5 $ | 30 $ | Quelle30.07.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 10 $ | 45 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/fast | 12,5 $ | 75 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 2,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| GPT-5.4 | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 2,5 $ | 15 $ | Quelle30.07.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 5 $ | 22,5 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 2,5 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 2,75 $ | 16,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 2,5 $ | 15 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Günstigster erfasster Preis: 7,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/priority | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
174 passende Messreihen aus 20 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner45,161 % | 34,984 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner68,415 % | 65,268 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner80,508 % | 72,881 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner93,182 % | 91,666 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner3,75 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner86,515 % | 86,044 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner85,296 % | 84,141 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.896 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 63.659 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.476,271 95-%-Konfidenzintervall: ±3,931Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.465,739 95-%-Konfidenzintervall: ±3,812Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner49,1 % | 41,292 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner86,868 % | 77,549 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner88,144 % | 87,482 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner88,266 % | 87,514 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner68,76 % | 68,323 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner0,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner51,532 % | 43,312 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Harness: OpenHands GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands | Gewinner62,209 % | 51,711 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner82,6 % | 78,2 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner74,98 % | 73,958 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner73,202 % | 58,427 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Harness: OpenHands GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands | Gewinner69,847 % | 67,421 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner36,882 % | 23,788 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner65,618 % | 64,103 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gleichstand81,356 % | Gleichstand81,356 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner93,434 % | 91,414 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner82,246 % | 76,449 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner89,644 % | 88,939 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 98,447 % | Gewinner99,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 59.545 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.708 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.481,893 95-%-Konfidenzintervall: ±3,953Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.476,487 95-%-Konfidenzintervall: ±3,885Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner94,003 % | 92,887 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner76,153 % | 75,994 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner9,5 % | 7 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert40,476 % | 21,428 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner49,875 % | 48,905 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner91,753 % | 88,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner65,495 % | 64,922 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 85 % | Gewinner100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner70 % | 68,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner70,047 % | 64,918 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05 | Gewinner79,661 % | 64,407 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner92,929 % | 91,919 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 83,836 % | Gewinner83,921 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner69,714 % | 67,714 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.172 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 13.077 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.484,744 95-%-Konfidenzintervall: ±6,754Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.475,009 95-%-Konfidenzintervall: ±6,546Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner92,015 % | 91,762 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner61,367 % | 60,652 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner0,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1 GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert72,222 % | 70,988 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner62,209 % | 51,711 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner66,667 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner84,464 % | 82,993 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner60,5 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 3,498 / 5 | Gewinner3,632 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner69,58 % | 66,783 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner78,495 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner91,193 % | 90,526 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6MediumTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner87,728 % | 85,64 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.933 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.4: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.366 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.489,944 95-%-Konfidenzintervall: ±6,761Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.483,67 95-%-Konfidenzintervall: ±6,667Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProChemistryTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner91,254 % | 91,078 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchRaw Pass RateTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner70,775 % | 68,596 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert74,436 % | 68,826 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified1-4 hoursTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gleichstand50 % | Gleichstand50 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0MediumTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner79,273 % | 69,091 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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