Direktvergleich
GPT-5.6 Terra vs. GPT-5.5
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 238
- verschiedene Benchmarks
- 27
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | GPT-5.6 Terra | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Erschienen | 26. Juni 2026 | Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token |
| Wissensstand | 16. Februar 2026 | 1. Dezember 2025 |
| Technische Quellen | Modell, Kontext, Wissensstand | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | GPT-5.6 Terra | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤272K / 4 $ >272K | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K |
| API-Ausgabe | 12 $ ≤272K / 18 $ >272K | 30 $ ≤272K / 45 $ >272K |
| Cache lesen | 0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K | 0,5 $ ≤272K / 1 $ >272K |
| Cache schreiben (5 Min.) | 2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 11.08.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle11.08.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle11.08.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 2,2 $ | 13,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 2,2 $ | 13,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 2,2 $ | 13,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/priority | 4 $ | 24 $ | Quelle25.08.2026 | |
| GPT-5.5 | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 5 $ | 30 $ | Quelle30.07.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 10 $ | 45 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 5,5 $ | 33 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 5 $ | 30 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/fast | 12,5 $ | 75 $ | Quelle25.08.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 2,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 15 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
171 passende Messreihen aus 26 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 12 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.6 Terra | GPT-5.5 | Quelle |
|---|---|---|---|
BrowseCompOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1,266 tasksMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserHerstellerübergreifende Vergleichstabelle mit Browser-Werkzeugen. Die genauen Agentensysteme unterscheiden sich. | Gewinner87,5 % Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe. | 84,4 % Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe. | OpenAIQuellendetailsDatenstand: 09.07.2026 |
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner47,804 % | 45,161 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 65,307 % | Gewinner68,415 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner66,205 % | 64,543 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner54,436 % | 51,76 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 90,909 % | Gewinner93,182 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 0,833 % | Gewinner3,75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner41,346 % | 40,385 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 85,105 % | Gewinner86,515 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2026-06-25Messgröße: composite scoreBewertung: Mehr ist besser23 objektiv bewertete Aufgaben in sieben Kategorien. | 77,94 Punkte | Gewinner80,19 Punkte | LiveBenchQuellendetailsDatenstand: 25.06.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner85,93 % | 85,296 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Snapshot: gpt-5.6-terra-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control GPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Terra: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 20.216 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 60.896 anonymen Paarvergleichen. | 1.465,368 95-%-Konfidenzintervall: ±5,311Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.476,271 95-%-Konfidenzintervall: ±3,931Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 43,414 % | Gewinner49,1 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 82,869 % | Gewinner86,868 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 86,659 % | Gewinner88,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 86,474 % | Gewinner88,266 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 67,329 % | Gewinner68,76 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0,5 % | Gleichstand0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner62,382 % | 60,893 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 47,003 % | Gewinner51,532 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | 58,895 % | Gewinner62,209 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95,4 % | 82,6 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,166 % | 74,98 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner77,528 % | 76,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner59,588 % | 57,411 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | 65,07 % | Gewinner68,071 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner74,594 % | 69,847 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 26,645 % | Gewinner36,882 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 63,17 % | Gewinner65,618 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner72,539 % | 64,681 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner50,442 % | 45,74 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 89,899 % | Gewinner93,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 76,449 % | Gewinner82,246 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner57,576 % | 53,03 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner90,327 % | 89,644 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveBenchAgentic codingTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2026-06-25Messgröße: category scoreBewertung: Mehr ist besserKategorie Agentisches Coding innerhalb desselben LiveBench-Releases. | Gewinner54,9 Punkte | 54 Punkte | LiveBenchQuellendetailsDatenstand: 25.06.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 97,205 % | Gewinner98,447 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Snapshot: gpt-5.6-terra-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control GPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Terra: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 20.216 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 59.545 anonymen Paarvergleichen. | 1.465,368 95-%-Konfidenzintervall: ±5,311Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.481,893 95-%-Konfidenzintervall: ±3,953Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 93,026 % | Gewinner94,003 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 74,324 % | Gewinner76,153 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 6,5 % | Gewinner9,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.5: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 38,889 % | Höherer Messwert40,476 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 44,208 % | Gewinner49,875 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 77,835 % | Gewinner91,753 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner65,822 % | 65,495 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.5: Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger83,333 % | Kein direkter Sieger83,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,434 % | Gewinner69,58 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,434 % | Gewinner69,58 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 65,844 % | Gewinner70 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,317 % | Gewinner70,047 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner81,591 % | 81,227 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner40,448 % | 39,562 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 91,919 % | Gewinner92,929 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner86,696 % | 86,669 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 83,178 % | Gewinner83,836 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveBenchCodingTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2026-06-25Messgröße: category scoreBewertung: Mehr ist besserKategorie Coding innerhalb desselben LiveBench-Releases. | 78,2 Punkte | Gewinner82,1 Punkte | LiveBenchQuellendetailsDatenstand: 25.06.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gewinner72,857 % | 69,714 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Snapshot: gpt-5.6-terra-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control GPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style controlGPT-5.6 Terra: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.864 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.172 anonymen Paarvergleichen. | 1.467,407 95-%-Konfidenzintervall: ±10,118Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.484,744 95-%-Konfidenzintervall: ±6,754Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 90,875 % | Gewinner92,015 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 60,334 % | Gewinner61,367 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Gleichstand0,5 % | Gleichstand0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Terra: Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.5: Reasoning: xhigh, Temperatur: 1 | 59,259 % | Höherer Messwert72,222 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: xhigh, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 60,645 % | Gewinner62,209 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 07.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche GPT-5.6 Terra und GPT-5.5 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.