Direktvergleich
Gemini 3.1 Pro Preview vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 143
- verschiedene Benchmarks
- 24
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| Anbieter | ||
| Erschienen | 19. Feb. 2026 | 21. Juli 2026 |
| Verfügbarkeit | Preview | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K | 0,3 $ |
| API-Ausgabe | 12 $ ≤200K / 18 $ >200K | 2,5 $ |
| Cache lesen | 0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K | 0,03 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle30.07.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,15 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 0,54 $ | 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 0,33 $ | 2,75 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 0,3 $ | 2,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,15 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,25 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 0,54 $ | 4,5 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
123 passende Messreihen aus 24 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 14 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.5 Flash-Lite | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner17,313 % | 6,148 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64,491 % | 60,684 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 36,441 % | Gewinner72,316 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner52,616 % | 43,231 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 42,982 % | Gewinner47,442 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95,454 % | 83,838 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner20,673 % | 13,942 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner87,398 % | 84,073 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,485 % | 79,014 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 99.182 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 17.985 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.486,268 95-%-Konfidenzintervall: ±3,275Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.457,158 95-%-Konfidenzintervall: ±5,51Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner59,062 % | 43,489 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,114 % | 70,886 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner90,987 % | 85,836 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,208 % | 83,584 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner69,396 % | 68,68 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner53,789 % | 51,827 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner48,677 % | 47,303 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner78,8 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner72,882 % | 72,608 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner70,787 % | 50,187 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner41,903 % | 36,711 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | 32,034 % | Gewinner37,161 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner10,833 % | 5,875 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner60,839 % | 57,459 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 69,492 % | Höherer Messwert77,966 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 44,505 % | Gewinner46,417 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 38,361 % | Gewinner41,741 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert95,96 % | 81,818 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner24,242 % | 19,697 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner89,257 % | 88,404 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner99,068 % | 98,758 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauKein klarer VorsprungVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.582 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.379 anonymen Paarvergleichen. | Kein klarer Vorsprung1.476,214 95-%-Konfidenzintervall: ±5,563Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.460,465 95-%-Konfidenzintervall: ±10,628Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert95,258 % | 91,911 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner76,391 % | 75,835 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner1 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner32,143 % | 28,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner88,66 % | 85,567 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 60,749 % | Höherer Messwert61,733 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner91,667 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner65,734 % | 62,238 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner36,753 % | 6,964 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner66,9 % | 62,354 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 3,39 % | Höherer Messwert66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner79,17 % | 57,687 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 30,879 % | Gewinner35,265 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert94,949 % | 85,859 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner79,215 % | 71,96 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner83,823 % | 80,332 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner76,571 % | 53,429 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlChineseTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style control Gemini 3.5 Flash-Lite: Snapshot: gemini-3.5-flash-lite, Harness: Arena text, style controlGemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.615 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.5 Flash-Lite: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 1.261 anonymen Paarvergleichen. | Gewinner1.532,092 95-%-Konfidenzintervall: ±9,242Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.492,653 95-%-Konfidenzintervall: ±17,579Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert93,409 % | 90,621 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner62,401 % | 61,526 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGECalculusTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner78,395 % | 60,494 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand33,333 % | Gleichstand33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens Gemini 3.5 Flash-Lite: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Höherer Messwert85,016 % | 83,483 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner60 % | 31,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexFinance Agent v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 42,968 % | Gewinner46,626 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 2,538 / 5 | Gewinner2,652 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner65,734 % | 62,238 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
EMBDCFTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner46,388 % | 33,614 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 36,66 % | Gewinner45,186 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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