Direktvergleich
Gemini 3.5 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 198
- verschiedene Benchmarks
- 31
- jüngster Abruf
- 26.08.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Anbieter | ||
| Erschienen | 19. Mai 2026 | 19. Feb. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Preview |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 1,5 $ | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K |
| API-Ausgabe | 9 $ | 12 $ ≤200K / 18 $ >200K |
| Cache lesen | 0,15 $ | 0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 30.07.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,5 $ | 9 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 1,65 $ | 9,9 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 1,5 $ | 9 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 0,75 $ | Günstigster erfasster Preis: 4,5 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 2,7 $ | 16,2 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle30.07.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 2 $ | 12 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle25.08.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle25.08.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
122 passende Messreihen aus 29 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 13 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner26,745 % | 17,313 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner64,686 % | 64,491 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner69,331 % | 36,441 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner63,548 % | 52,616 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
EnigmaEvalOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: open-source release 2026-07-23Messgröße: pass@1 accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Versuche: pass@1 Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview-high, Reasoning: high, Versuche: pass@1Komplexe multimodale Rätsel mit exaktem Antwortabgleich und einem Versuch. | 25,41 % ± 2,45 95-%-Konfidenzintervall: ±2,45 | Gewinner36,78 % ± 2,71 95-%-Konfidenzintervall: ±2,71 | Scale AIQuellendetailsDatenstand: 23.07.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner57,861 % | 42,982 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
GAIA ReliabilityAccuracyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: final leak-cleaned public validation setMessgröße: exact-match accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Reliability, Harness: HAL Reliability165 GAIA-Aufgaben mit wiederholten Läufen und Perturbationen. Kosten veröffentlicht HAL für diese Auswertung nicht. | Gewinner79,2 % | 76,2 % | Princeton HALQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 92,676 % | Gewinner95,454 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner2,5 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | Gewinner30,769 % | 20,673 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 83,602 % | Gewinner87,398 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 87,604 % | Gewinner88,485 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 30.004 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 99.182 anonymen Paarvergleichen. | 1.478,186 95-%-Konfidenzintervall: ±4,512Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.486,268 95-%-Konfidenzintervall: ±3,275Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 55,825 % | Gewinner59,062 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner76,574 % | 76,114 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 20.08.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 89,515 % | Gewinner90,987 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,266 % | 88,208 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 68,124 % | Gewinner69,396 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand0 % | Gleichstand0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner31 % | 26 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Public Benefits Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner59,472 % | 53,789 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
SAGEOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner49,885 % | 48,677 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
SimpleQA Verified v2Kaggle scoreTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: Kaggle leaderboard 2026-08-03Messgröße: Kaggle leaderboard scoreBewertung: Mehr ist besser1.000 verifizierte Prompts ohne Werkzeuge. Kaggle hat die Ergebnisse unabhängig reproduziert. | 70,4 % 95-%-Konfidenzintervall: ±2,9 | Gewinner77,5 % 95-%-Konfidenzintervall: ±2,6 | KaggleQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand78,8 % | Gleichstand78,8 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,366 % | 72,882 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gleichstand67,416 % | Gleichstand67,416 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner74,157 % | 70,787 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner53,079 % | 41,903 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | Gewinner62,928 % | 56,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner48,683 % | 32,034 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 19.08.2026 |
τ-bench Airline CleanAccuracyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 26-task cleaned subsetMessgröße: task success rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Reliability, Harness: HAL Reliability26 bereinigte Airline-Aufgaben. Alle Kennzahlen wurden von Princeton HAL auf diesem Ausschnitt neu berechnet. | 80,8 % | Gewinner82,1 % | Princeton HALQuellendetailsDatenstand: 05.08.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner17,175 % | 10,833 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner62,821 % | 60,839 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPatchTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner81,034 % | 69,492 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner69,788 % | 44,505 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner54,869 % | 38,361 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GAIA ReliabilityConsistencyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: final leak-cleaned public validation setMessgröße: aggregate consistencyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Reliability, Harness: HAL Reliability165 GAIA-Aufgaben mit wiederholten Läufen und Perturbationen. Kosten veröffentlicht HAL für diese Auswertung nicht. | 0,75 Bewertungspunkte | Gewinner0,76 Bewertungspunkte | Princeton HALQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 91,414 % | Höherer Messwert95,96 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner43,939 % | 24,242 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 81,939 % | Gewinner89,257 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand99,068 % | Gleichstand99,068 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-medium, Reasoning: medium, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 28.343 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 99.182 anonymen Paarvergleichen. | 1.474,044 95-%-Konfidenzintervall: ±4,865Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.486,268 95-%-Konfidenzintervall: ±3,275Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 93,863 % | Höherer Messwert95,258 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner77,504 % | 76,391 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner1,5 % | 1 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Gewinner38,492 % | 32,143 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 86,598 % | Gewinner88,66 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.08.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | Höherer Messwert61,897 % | 60,749 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gleichstand100 % | Gleichstand100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner100 % | 91,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Vals IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 64,569 % | Gewinner65,734 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 64,569 % | Gewinner65,734 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
τ-bench Airline CleanConsistencyTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 26-task cleaned subsetMessgröße: aggregate consistencyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Reliability, Harness: HAL Reliability26 bereinigte Airline-Aufgaben. Alle Kennzahlen wurden von Princeton HAL auf diesem Ausschnitt neu berechnet. | 0,78 Bewertungspunkte | Gewinner0,81 Bewertungspunkte | Princeton HALQuellendetailsDatenstand: 05.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner55,455 % | 36,753 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 66,667 % | Gewinner66,9 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
CyberBenchPoCTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner57,627 % | 3,39 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner80,921 % | 79,17 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner45,706 % | 30,879 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GAIA ReliabilityPredictabilityTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: final leak-cleaned public validation setMessgröße: aggregate predictabilityBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Agent: HAL Reliability, Harness: HAL Reliability165 GAIA-Aufgaben mit wiederholten Läufen und Perturbationen. Kosten veröffentlicht HAL für diese Auswertung nicht. | Gewinner0,8 Bewertungspunkte | 0,78 Bewertungspunkte | Princeton HALQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens Gemini 3.1 Pro Preview: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.535 tokens | 93,939 % | Höherer Messwert94,949 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner87,126 % | 79,215 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 06.08.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | Gewinner88,675 % | 83,823 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 65.536 tokens | 73,143 % | Gewinner76,571 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 09.08.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGemini 3.5 Flash: Snapshot: gemini-3.5-flash-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control Gemini 3.1 Pro Preview: Snapshot: gemini-3.1-pro-preview, Harness: Arena text, style controlGemini 3.5 Flash: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 5.980 anonymen Paarvergleichen.Gemini 3.1 Pro Preview: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 19.582 anonymen Paarvergleichen. | 1.462,48 95-%-Konfidenzintervall: ±8,36Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.476,214 95-%-Konfidenzintervall: ±5,563Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 21.08.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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